早掌柜 · 单据识别演示

1上传单据

把进货单照片拖进来，或点击这里选择

JPG / PNG / WebP，一次最多 9 张（同一张单子的多页或不同角度）

这是回放版页面。 页面上的样本是仓库里真实跑过一次的识别记录，原图和结果都在 samples/ 里。要自己上传照片实时识别，得在本地把服务跑起来：npm start，然后打开 localhost:8787。原因很简单 —— 模型密钥只在服务端，公开的静态页面里不可能放它。

还没有结果。
上传一张单据照片，或在页面底部挑一条已录制的真实样本回放。

供应商—

进货日期—

单据合计—

#	商品	数量	单位	单价	金额	把握

这套校验在拦什么

只认图上真实存在的内容提示词明确禁止猜测商品与金额；看不清的字用 ? 代替，并把该行置信度压到 0.3 以下。

脏字段不进台账￥58.00 元 清洗成 58.00；2026-13-45 这种模型编出来的日期直接丢掉；置信度夹到 0 至 1；超过 100 行截断。

金额按「分」做整数运算不用浮点数算钱，避免 1 分钱的误差被放大成 0.010000000000000009。

数量 × 单价必须对得上对不上的行标黄，并点名到「第几行」，不让错误金额悄悄滑过去。

合计差异超过 0.50 元判异常0.50 元以内视为四舍五入，提示人工确认但不判错 —— 这个阈值两边都不糊弄。

置信度低于 0.85 标黄不阻止入账，但一定让人看见：这一行模型自己也没把握。

这些数字都直接来自代码：src/rules.js 与 src/vision.js。